Galp ha sido parte de la sociedad durante generaciones, y a medida que cambia la energía, nosotros también nos adaptamos. Aquí tendrás la oportunidad de crecer, con los recursos que necesitas para desarrollarte a tu propio ritmo y a tu manera. Juntos podemos seguir contribuyendo a las comunidades en las que vivimos y trabajamos. Podemos construir un futuro más eficiente para nosotros mismos y para las generaciones futuras. Contamos con tu energía ⚡.

Misión
Como parte del equipo de Digital Operations, con sede en nuestra oficina central de Madrid, serás un pilar clave en la conducción de la innovación y el crecimiento a través de la analítica avanzada de datos y el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático (machine learning) y modelos de lenguaje. Tu trabajo no solo contribuirá a alcanzar y superar los objetivos ambiciosos de la empresa, sino que también ayudará a crear una experiencia excepcional para nuestros usuarios y clientes. Todos los proyectos en curso y futuros representan increíbles oportunidades para tu crecimiento profesional. Únete a nuestro equipo, contamos con tu talento y energía.

Lo que harás

• Análisis de datos: Recopilación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para identificar patrones y tendencias.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning: Implementación y evaluación de modelos predictivos y de clasificación. Ajuste y optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Programación en Python: Desarrollo de scripts en Python. Uso de bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-Learn y TensorFlow para análisis de datos y modelado.
• Desarrollo e implementación de Modelos de Lenguaje (LLMs): Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos de lenguaje como GPT, BERT y otros Transformers. Desarrollo de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basadas en LLMs para diversas aplicaciones.
• Sistemas de recuperación de información (RAGs): Diseño e implementación de sistemas de recuperación de información basados en conocimiento (RAGs). Integración de técnicas de búsqueda semántica y aprendizaje profundo para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL: Redacción y optimización de consultas SQL complejas para la extracción de datos. Diseño y gestión de bases de datos relacionales.
• Ingeniería de datos: Implementación de procesos ETL (Extract, Transform, Load) para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Visualización de datos: Creación de paneles y reportes utilizando herramientas de visualización como Power BI o bibliotecas como matplotlib/seaborn en Python.

Lo que necesitarás

• Formación académica en Informática, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Lenguajes de programación: Dominio de Python, especialmente en el contexto de análisis de datos, aprendizaje automático (machine learning) e IA. Conocimiento de SQL.
• Bibliotecas y marcos de trabajo: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face Transformers.
• Sistemas de bases de datos: Conocimiento de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Cursos y certificaciones en IA, aprendizaje automático y NLP son un plus.
• Nivel de inglés fluido, tanto verbal como escrito.
• Pensamiento estructurado y analítico.
• Curiosidad inherente y capacidad para cuestionar y buscar mejoras.

En Galp, tenemos la ambición de ser una empresa centrada en las personas, y para ello reconocemos nuestra responsabilidad de promover la Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) mediante una mentalidad genuina, vivida en nuestro día a día, en todos nuestros procesos. Creemos que todas las personas deben ser celebradas y valoradas por quienes son: no solo por su potencial, sino también por sus características distintivas.