Siemens Rail Automation es una empresa especializada en soluciones de señalización ferroviaria y automatización para mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad del transporte ferroviario.
El área de Engineering Excellence es un Centro de Competencia (CoC) dentro del área de Ingeniería. Su misión es mejorar la calidad de los procesos de ingeniería, optimizando costes y reduciendo No Conformidades (NCCs). Este departamento, compuesto por aproximadamente 500 profesionales, se encarga de garantizar la adherencia de la organización a los procesos de ingeniería, así como de supervisar, coordinar y analizar datos clave para la mejora continua.
Objetivos Formativos
Durante las prácticas, el estudiante adquirirá conocimientos y desarrollará habilidades en:
✅ Análisis de Procesos → Aprender a analizar y revisar diagramas de flujo de procesos de ingeniería, identificando oportunidades de mejora.
✅ Definición de Procesos → Aplicar metodologías para definir y documentar procesos de ingeniería basados en datos técnicos.
✅ Coordinación Interdepartamental → Colaborar con diferentes áreas de ingeniería para la revisión y estandarización de procedimientos.
✅ Gestión Documental → Aprender a gestionar y formalizar documentación en repositorios de almacenamiento, asegurando su correcta organización.
✅ Análisis de Datos y Generación de Informes → Aplicar herramientas como Power BI para el análisis de datos, obtención de KPIs y creación de informes estratégicos.
Mentorización y Seguimiento
El estudiante contará con el apoyo de un tutor/a especializado/a que le guiará durante toda la experiencia formativa. Se establecerán objetivos de aprendizaje, se realizará un seguimiento continuo y se ofrecerá feedback periódico para garantizar el máximo aprovechamiento de la práctica.
Perfil del Candidato
📌 Titulación Universitaria: Estudiante de Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o formación equivalente.
📌 Habilidades requeridas:
- Capacidad crítica y autogestión.
- Mentalidad de crecimiento y aprendizaje activo.
- Trabajo en equipo y coordinación con otros departamentos.
📌 Idiomas: Nivel de inglés mínimo B2.
📌 Conocimientos valorados:
- Office 365, Power Apps, Mendix, Power BI.
- Experiencia en definición de KPIs, análisis de datos y generación de informes.
- Conocimientos en IA y automatización (deseable).
Valor Formativo
Esta práctica es una excelente oportunidad para sumergirse en un entorno de ingeniería de alto nivel, adquiriendo conocimientos en análisis de procesos, gestión documental y análisis de datos. El estudiante podrá aplicar herramientas digitales avanzadas, trabajar con equipos multidisciplinares y prepararse para futuros desafíos en el sector.
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