PRÁCTICAS ANALISTA DE DATOS MADRID
JANSSEN-CILAG, S.A.
Madrid
(Madrid)
T/2024/44426
What does the company offer?
-
1 internship vacantNone
en JANSSEN-CILAG, S.A.
de 12 meses
-
Study assistance of 1,000.00€ gross monthly
-
7h. diarias
en Jornada completa
-
Work Center
en Spain:
Pº de las Doce Estrellas, 5-7
Madrid (Madrid)
-
La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
What profile is the company looking for?
-
University undergrade student pending Final project or University graduate:
Grado en Biología, Grado en Ingeniería Electrónica, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Estadística, Grado en Farmacia, Grado en Biomedicina, Grado en Ingeniería Biomédica
-
Language Competencies:
level C1 of English.
Competency tests
As part of the selection process you will have to carry out these tests:
Proposed training plan
Janssen, parte de Johnson & Johnson, es líder en innovación en el sector de la salud, colaborando globalmente para mejorar la vida de las personas.
La práctica se desarrollará en el departamento de Innovación en Medicina R&D, Ciencia de Datos y Salud Digital, trabajando con equipos en análisis de datos para investigación.
Objetivos Formativos:
El estudiante aplicará y ampliará su conocimiento en análisis de datos de salud a gran escala, empleando modelos estadísticos y técnicas de inteligencia artificial, coherente con los conocimientos adquiridos en el Programa CITIUS. Esta experiencia permitirá desarrollar habilidades como la comunicación técnica efectiva, el trabajo en equipo y la solución de problemas complejos, fundamentales para su carrera profesional.
Aptitudes del Candidato:
- Titulación universitaria en campos como Epidemiología, Salud Pública, Biomedicina, Farmacia, Estadísticas, Ciencias de Datos, Informática, Ingeniería Electrónica, Biología Computacional o Informática Biomédica.
- Experiencia en análisis de grandes conjuntos de datos de salud, conocimientos en el modelo de datos OMOP y herramientas OMOP/OHDSI.
- Manejo del lenguaje de programación R; se valora conocimiento en Python.
- Competencias en comunicación técnica y presentación.
