Prácticas Análisis de procesos para automatizar información estadística
REDEIA CORPORACIÓN SA
Alcobendas
(Madrid)
T/2025/46907
What does the company offer?
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1 internship vacantNone
en REDEIA CORPORACIÓN SA
de 9 meses
to join in marzo 2025
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Study assistance of 1,000.00€ gross monthly
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7h. diarias
en Jornada completa
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Remote Practice hybrid model
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Work Center
en Spain:
Paseo conde de los Gaitanes 177
Alcobendas (Madrid)
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La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)
What profile is the company looking for?
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University undergrade student pending Final project or University undergrade student pending 1 subject or University undergrade student pending 2 subject or University undergrade student pending 3 subject or University graduate or University postgraduate:
Grado en Física, Grado en Matemáticas y Estadística, Grado en Ingeniería Matemática y Física, Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Ingeniería Electrica, Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Grado en Ingeniería en Sistemas Industriales
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Advanced vocational training graduate
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Language Competencies:
level C1 of English.
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Competencies:
Capacidad para trabajar de forma autónoma, Liderazgo, Capacidad para generar nuevas ideas, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis.
Proposed training plan
Redeia es el grupo empresarial que gestiona la red de transporte eléctrico en España, asegurando la seguridad y eficiencia del sistema eléctrico nacional. Su papel es clave en la transición energética, promoviendo inversiones estratégicas y gestionando ayudas a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).
El Departamento de Análisis e Información Estadística trabaja en la optimización de los procesos de gestión de datos, aplicando herramientas avanzadas de tratamiento y visualización como Python y Power BI. Su misión es mejorar la eficiencia y seguridad de los procedimientos de planificación, automatización y análisis de datos en la operación y transporte del sistema eléctrico.
Objetivos Formativos:
El estudiante adquirirá competencias alineadas con el MÁSTER EN PRODUCTIVIDAD, GESTIÓN ADAPTATIVA E INNOVACIÓN, aplicando conocimientos en:
- Análisis y optimización de procesos periódicos (diarios, mensuales, anuales) para mejorar la eficiencia y seguridad.
- Automatización de tareas y mejora de modelos de predicción mediante herramientas de programación y visualización de datos.
- Uso avanzado de Python y Power BI para el tratamiento y presentación de información.
- Desarrollo y mantenimiento de modelos econométricos para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseño de informes y cuadros de mando para distintas áreas de la compañía.
- Exposición y comunicación de resultados en entornos profesionales.
Aptitudes del candidato:
- Titulación: Ingeniería Industrial, Ingeniería Energética, Ingeniería Informática, Física, Matemáticas, Informática o Estadística.
- Idiomas: Inglés avanzado.
- Conocimientos valorables: Python avanzado, R, Power BI, modelos econométricos.
