Prácticas Automatización de la planificación de la red de transporte

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU

Alcobendas (Madrid)

T/2025/46893


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 9 meses para incorporarse en marzo 2025
  • Bolsa de ayuda de 1.000,00€ brutos mensuales
  • 7h. diarias en Jornada completa
  • Telepráctica semi-presencial
  • Centro de prácticas en España: Paseo conde de los Gaitanes 177 Alcobendas (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario: Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas, Grado en Ingeniería en Informática
  • Titulado FP grado superior
  • Competencias: Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad crítica y autocrítica, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis.
Plan de formación propuesto

Red Eléctrica de España (REE) es la empresa responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España. Garantiza el suministro de electricidad en condiciones de seguridad y eficiencia, gestionando en tiempo real el equilibrio entre generación y demanda. Además, impulsa la integración de energías renovables y el desarrollo de infraestructuras eléctricas para avanzar en la transición energética y la sostenibilidad.

El Departamento de Planificación Eléctrica es responsable del desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas para la optimización de la red de transporte, asegurando la integración eficiente de energías renovables y contribuyendo a un sistema eléctrico flexible, resiliente y descarbonizado.

Objetivos:

Esta práctica permitirá al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos en el MÁSTER EN PRODUCTIVIDAD, GESTIÓN ADAPTATIVA E INNOVACIÓN mediante:

  •  Análisis y Toma de Decisiones Basadas en Datos (Bloque II: Gestión Adaptativa - Módulo: Toma de Decisiones): Integración de herramientas de optimización para automatizar los análisis de planificación de la red de transporte, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la transición energética.
  • Prospectiva Estratégica (Bloque II: Gestión Adaptativa - Módulo: Prospectiva Estratégica): Evaluación de las necesidades de nuevas infraestructuras eléctricas para maximizar la integración de renovables y optimizar la utilización de los recursos existentes.
  • Visualización y Comunicación de Datos (Bloque I: Productividad - Módulo: Elaboración de Informes): Uso de Power BI y herramientas similares para representar información compleja sobre la planificación eléctrica y el impacto de la transición energética.
  • Innovación y Digitalización del Sector Eléctrico (Bloque III: Innovación - Módulo: Inteligencia Artificial): Desarrollo de nuevos módulos de automatización y optimización dentro del ecosistema de innovación Casandra, mejorando la eficiencia en la planificación de la red de transporte.

Actividades a desarrollar:

  • Colaborar en la Planificación Eléctrica 2030, analizando el feedback de los agentes del sistema y proponiendo soluciones basadas en datos.
  • Integrar herramientas tecnológicas avanzadas, trabajando en el ecosistema de innovación Casandra y desarrollando módulos de optimización y automatización de análisis.
  • Realizar estudios sobre la maximización de la red, electrificación y vertidos de renovables, asegurando la eficiencia del sistema eléctrico y el aprovechamiento de infraestructuras existentes.
  • Apoyar la toma de decisiones estratégicas, proporcionando análisis detallados sobre el impacto de las nuevas infraestructuras en la transición energética.
  • Participar en un entorno colaborativo y multidisciplinar, contribuyendo a un proyecto clave en la evolución del sector eléctrico en España.

Aptitudes del candidato:

Titulación: Grado en Ingeniería, Informática o similar.

  • Conocimientos en programación y análisis de datos.
  • Experiencia con Power BI o herramientas similares de visualización de datos.
  • Valorable experiencia en el sector eléctrico y planificación de infraestructuras energéticas.