Plan de formación: 

El estudiante se incorporará a un equipo especializado en análisis de estabilidad del sistema eléctrico, inteligencia artificial y modelos predictivos, participando en un entorno de aprendizaje con herramientas avanzadas de simulación y modelado.

Durante las prácticas en el marco del Programa Start, el estudiante desarrollará conocimientos aplicados en:

•  Estabilidad transitoria y dinámica del sistema eléctrico: Aprendizaje sobre los fundamentos de estabilidad del sistema y análisis de contingencias en tiempo real.
•  Modelos de inteligencia artificial y machine learning: Uso de modelos predictivos para simplificación y evaluación de estabilidad transitoria.
•  Criterios de operación del sistema eléctrico: Comprensión de estándares de operación y riesgos asociados a la estabilidad del sistema.
• Desarrollo de cuadros de mando y visualización de datos: Aplicación de técnicas de análisis de datos para representar información clave sobre riesgo de inestabilidad
•  Medidas de mitigación de riesgos en la operación del sistema: Identificación y propuesta de estrategias para mejorar la estabilidad del sistema.
• Herramientas y lenguajes de programación: Aplicación práctica de Python y PSSE en entornos de simulación y análisis eléctrico.