? Prácticas: Ingeniería y Análisis de Datos en Valladolid

ORANGE ESPAGNE SAU

Valladolid (Valladolid)

T/2025/47080


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en abril 2025
  • Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada flexible
  • Telepráctica semi-presencial
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Calle Forja, 1 Valladolid (Valladolid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ciencia de Datos, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

MasOrange es una compañía líder en tecnología y telecomunicaciones, enfocada en la optimización de procesos mediante análisis de datos y herramientas de business intelligence.

El estudiante se integrará en el equipo de Network Operational Efficiency, dentro del área de Technology, con el objetivo de desarrollar aplicaciones en QlikSense para la monitorización y gestión operativa del área Network.

🎯 Objetivos Formativos

Durante la práctica, el estudiante podrá:

Desarrollar aplicaciones en QlikSense: Aprender a crear herramientas de análisis para mejorar la gestión de procesos operativos y proveedores.
Automatizar el análisis de datos: Aplicar conocimientos en SQL y herramientas de visualización para optimizar la explotación de datos.
Mejorar la toma de decisiones basada en datos: Diseñar reportes y dashboards internos y externos con una visión analítica.
Certificar la calidad y veracidad de los datos: Participar en la validación de información clave para la operativa de la empresa.

Principales Actividades

📌 Programación en SQL: Creación y modificación de scripts para la ingesta y disponibilidad de datos.
📌 Desarrollo de dashboards: Diseño de aplicaciones en QlikSense y Power BI con elementos corporativos.
📌 Automatización de reportes: Creación de informes en N-Printing bajo demanda del equipo.
📌 Gestión y explotación de datos: Identificación de casos de uso y generación de cuadros de mando.

👨🏫 Mentorización y Seguimiento

El estudiante contará con la tutoría del, Manager en Operational Efficiency – Supplier Performance, quien proporcionará formación y seguimiento continuo para potenciar el aprendizaje.

🎓 Perfil del Candidato

📌 Titulaciones: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
📌 Idiomas: Inglés nivel medio.
📌 Conocimientos valorados:
✔️ Programación SQL y herramientas de visualización de datos.
✔️ Manejo de QlikSense, Power BI y Machine Learning.
✔️ Procesos ETL y arquitectura cloud (data engineering).
✔️ Microsoft Office (Excel y PowerPoint).

📌 Competencias deseables:
✔️ Aplicación práctica del conocimiento.
✔️ Orientación al logro.
✔️ Iniciativa y proactividad.
✔️ Trabajo en equipo.
✔️ Capacidad de análisis y síntesis.

🚀 Valor Formativo

Esta práctica es una gran oportunidad para desarrollar habilidades en análisis de datos, business intelligence y optimización de procesos en un entorno profesional. A través de esta experiencia, el estudiante podrá aplicar sus conocimientos en proyectos reales y mejorar su empleabilidad en el sector tecnológico.